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■ 정규화이상(Anomaly) 현상이 발생하지 않도록 중복성/종속성 최소화 하기 위한 작업논리적 설계 단계에서 수행, 속성 수가 적은 테이블로 분할되어 관리가 용이해짐데이터 구조 안정성 최대화 / 데이터 삽입 시 릴레이션 재구성 필요 최소화 ■ 이상 현상 종류삽입 이상 : 데이터 삽입 시 불필요한 데이터가 함께 삽입삭제 이상 : 튜플 삭제 시 필요한 데이터도 함께 삭제갱신 이상 : 일부만 수정되어 데이터 불일치 → 정보 모순 발생 ■ 정규화 과정 외우는 법 : 도부이결다조(두부 이걸 다줘)제 1 정규형모든 도메인(Domain)이 원자 값만으로 되어 있음제 2 정규형- 기본키가 아닌 속성이 기본키에 대한 완전 함수적 종속 만족- 부분적 함수 종속을 제거한 정규형제 3 정규형기본키가 아닌 모든 속성이 기본키..

내가 보려고 헷갈리는 거 정리한 것 1. 정규화데이터의 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장)하기 위해 엔터티를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 정규화를 할 때 데이터 조회 성능은 보장 못하지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다고 볼 수 있다.  내가 예전에 정리한거 [Database] 정규화 쉽게 이해하기, 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, BCNF정규화(Normalization) 📌 정규화란? 정규화(Normalization)란 관계형 데이터베이스 설계에서 중복을 최소화하도록 데이터를 구조화하는 작업이다. 정규화를 해줌으로써 삽입, 삭제, 갱신 등 이상현상awesomepossum.tistory.com 1) 제1정규형 위반 - 한 칸에 , 로 항목 여러개 들어 간거 - 한 ..