[SQLD] 데이터모델링의 이해

 

내가 볼려고 정리함

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1. 엔터티의 특징

 

다음 중 엔터티가 갖는 특징으로 적합하지 않은 것은?

 

- 다른 엔터티와 1개 이상의 관계를 가지고 있어야 한다

- 반드시 속성을 가지고 있어야 한다.

- `1개 이상`의 인스턴스를 가지고 있어야 한다. => 2개

- 유니크함을 보장할 수 있는 식별자가 있어야 한다.

 

한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스를 갖는다.
한 개의 인스턴스는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
한 개의 속성은 하나의 속성 값을 갖는다. 

 

엔터티 : 테이블 전체 (예: `고객테이블`)

인스턴트 : 행 (예: `고객 1명`)

속성 : 열 (예: 고객의 `이름`,`전화번호`,`주소`)

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2. 기본 엔터티, 중심 엔터티, 행위 엔터티

발생시점에 따른 분류

`기본 엔터티`는 독립적으로 생성되어 자신만의 주식별자를 가지며 다른 엔터티의 부모 역할을 하게 된다. `중심 엔터티`는 기본 엔터티로부터 발생되어 많은 데이터를 갖게 되며 행위 엔터티를 생성한다. `행위엔터티`는 두 개 이상의 부모 엔터티로부터 파생되고 보통 설계 초기 단계보다는 상세 설계단계에서 많이 도출된다. 

 

+ 유/무형에 따른 분류 : 유형/개념/시간 엔터티

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3. 기본속성, 설계속성, 파생속성

다음 중 속성의 특성에 따른 분류로 맞지 않는 것은?

 

1. 기본속성 - 상품이름

2. 설계속성 - 주민등록번호

3. 파생속성 - 이벤트응모건수

4. 기본속성 - 상품가격

 

설계속성은 모델링을 위해 인위적으로 만들어서 정의한 속성처럼 일련번호처럼 유니크한 식별자를 부여하기 위한 것이 목적이다. 주민등록번호는 원래 존재하는 속성이므로 기본속성에 속한다. 

 

 

기본 속성 :

학생 엔터티에서 이름, 학번, 생년월일  
상품 엔터티에서 상품명, 가격, 제조사 

 

파생 속성:

데이터 조회 시 빠른 성능 보장하기 위해 본래의 속성값을 계산해서 따로 저장 할 수 있게 만든 속성

학생 엔터티에서 나이는 생년월일을 기반으로 계산될 수 있으므로 파생 속성
주문 엔터티에서 총 금액은 각 상품 가격과 수량을 곱해 계산되는 속성

 

설계속성: 주문 ID 등

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4. 엔터티간의 관계

다음 중 엔터티 간의 관계를 나타낼 때 표기하는 항목에 해당하지 않는 것은?

 

1. 관계명

2. 관계차수

3. 관계타입

4. 관계선택사양

관계의 표기법에는 관계명, 관계차수, 관계선택사양이 포함된다. 

 

[Database] Data Modeling (IE Crow Foot Notation)

https://satisfactoryplace.tistory.com/233

 

 

⭐동그라미 붙은 쪽이 optional (관계선택사양)

⭐까마귀 다리 붙은 쪽이 자식 테이블

⭐식별자 관계는 실선, 비식별자 관계는 점선

 

 

Barker 표기법은 중간에 선 종류가 달라짐

Peter Chen 표기법은 가운데 왕 다이아

IDEF1X 표기법은 양끝에 마름모랑 원

 

Barker 표기법 vs IE 표기법

https://velog.io/@astrataraxia/ERD와-정규화-과정

 

https://anodos.tistory.com/entry/9-데이터-모델의-표기법인-ERD의-이해

 

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5. 식별자(Identifiers)

식별자 분류 방식

 

1. 대표성 여부

주식별자 : 유일성, 최소성, 불변성, 존재성 가진 대표 식별자, 다른 엔터티와 참조 관계로 연결

보조식별자 : 인스턴트 식별할 수 있지만 대표식별자는 아님, 다른 엔터티와 참조관계로 연결X

 

2. 스스로 생성되었는지 여부

내부식별자 : 엔터티 내부에서 스스로 생성

외부식별자 : 다른 엔터티에서 온 식별자, 연결고리 역할

 

3. 단일속성 여부

단일식별자 : 하나의 속서으로 구성된 식별자

복합식별자 : 두 개 이상의 속성으로 구성된 식별자

 

4. 대체 여부

⭐원조식별자 : 업푸 프로세스에 존재하는 식별자, 가공되지 않은 원래의 식별자(본질식별자)

⭐대리식별자 : 주식별자의 속성이 두 개 이상인 경우, 그 속성들을 하나로 묶어서 사용하는 식별자(인조식별자)

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6. 식별자 관계 vs. 비식별자 관계

https://sun-dori.tistory.com/161

https://blog.naver.com/ilifo_book/223444936660

 

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7.  데이터 모델링의 유의사항

 

데이터 모델링을 할 때 지양해야 할 점

• 중복(Duplication) : 같은 데이터가 여러 엔터티에 중복으로 저장되는 현상
• 비유연성(Inflexibility) : application과 데이터 간의 연계성이 높으면 application이 변경 될 때 마다 데이터 모델도 변경되어야 하는 상황, 즉 데이터모델의 설게에 따라 애플리케이션의 사소한 변경에도 데이터 모델이 수시로 변경되어야 하는 상황으로 데이터 모델과 프로세스를 분리하여 유연성을 높여야 한다. 
• 비일관성(Inconsistency) : 데이터간의 일관성을 유지하기 위해 상호 연관관계를 명확하게 정의해야 함

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다음 중 ERD에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

 

1. 관계명으로 엔터티 간의 관계를 알 수 있다.

2. 1:1의 관계차수를 갖는 엔터티들은 관계에 참여하는 각각의 엔터티에 대해 단지 하나의 관계만을 가진다.

3. 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계를 구분해서 표현한다.

4. 관계 차수로는 1:1, 1:M, M:N이 있을 수 있다. 

 

3은 비일관성에 대한 설명
ERD에서는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않고 표현하며, 클래스 다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관 관계와 의존 관계로 표현한다. 

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p. 34

 

07. 다음 데이터 모델에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

 

회원과 배송지가 1:M, 주식별자 관계, 필수 관계

 

1. 배송지가 등록되지 않은 회원이 존재할 수 있다. X (필수관계)

2. 한 명의 회원은 여러 개의 배송지를 등록 할 수 있다. O(1:M) 정답

3. 하나의 배송지는 여러 회원에게 속할 수 있다. X

4. 배송지는 삭제될 수 있다. X (필수관계)

 

1:M 관계에서 하나의 회원이 여러 개의 배송지를 가질 수 있지만, 하나의 배송지는 한 명의 회원에게만 속할 수 있습니다.여러 회원이 하나의 배송지를 공유하는 것은 불가능합니다. 하나의 배송지는 특정 회원 하나에만 연결될 수 있으며, 여러 회원이 동일한 배송지를 공유할 수는 없습니다.

 

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p.35

 

ERD 작성순서

 

1. 엔터티를 그린다

2. 엔터티를 적절하게 배치한다.

3. 엔터티 간의 관계를 나타낸다.

4. 관계명을 정의한다.

5. 관계의 참여도를 나타낸다.

7. 관계의 필수 여부를 나타낸다. 

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p. 36

 

기본엔터티

업무에 원래 존재하는 정부, 독립적으로 생성되며 자식 엔터티 가질 수 있음 - 상품, 회원, 사원, 부서

 

중심엔터티

업무에 있어서 핵심적인 역할을 하며 데이터의 양이 많이 발생되는 엔터티이다. 기본 엔터티로부터 파생되고, 행위 엔터티 생성 - 계약, 사고, 청구, 주문, 매출

 

행위엔터티

2개 이상의 엔터티로부터 파생, 데이터가 자주 변경되거나 증가할 수 있음 - 주문 내역, 이벤트 응모 내역

 

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p. 40 

 

다음 중 주문 엔터티의 식별자에 해당하지 않는 것은?

 

주문테이블

주문번호(pk)

회원번호(fk)

주문일자

 

1. 주식별자

2. 내부식별자

3. 보조식별자

4. 단일식별자

주문 엔터티의 주문번호 속성은 주식별자, 내부식별자, 단일식별자, 대리식별자이다.

 

 

보조식별자란?

 

`보조식별자`는 인스턴스를 식별 할 수는 있지만 대표 식별자가 아님. 다른 엔터티와 참조 관계로 연결되지 않음. 즉, `후보키`이면서 `주식별자`가 아니고 `외래키` 아닌 속성이 보조식별자이다. 예를 들면 회원 엔터티의 아이디가 보조식별자이다. 

 

대리식별자란?

 

`인조식별자(대리식별자)`와 구분되는 `자연 식별자`는 비즈니스적으로 의미가 있는 값이다. 예를 들어, 이메일, 주민등록번호, 사회보장번호 등은 자연 식별자로 사용할 수 있다. 그렇다면 `대리식별자`란? 주문번호나 고객ID처럼 비즈니스적 의미 없이 시스템에서 자동으로 생성되는 값이다. 이 문제에서 주문번호는 대리식별자인데 회원번호는 맞을 수도 있고 아닐 수도 있다. 회원번호가 시스템에서 자동으로 생성되었으면 대리식별자이지만, 비즈니스적인 의미를 가지며 고유한 사용자 정보를 나타내서 회원의 이메일이나 주소랑 연결된다면, 자연 식별자로 간주될 수 있다.

 

복합식별자 vs 대리식별자

복합식별자 : 두 개 이상의 속성으로 구성된 식별자

대리식별자 : 주식별자의 속성이 두 개 이상인 경우 그 속성들을 하나로 묶어서 사용하는 식별자(=인조식별자)

 

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