[SQLD] JOIN (Inner, Outer, Self, Natural, Cross JOIN)

 

아 머리 쓰기 싫다..

내가 보려고 정리

 

키워드별로 구글검색 + GPT + 책 보고 정리중

JOIN까지만 블로그에 정리하고 그 다음꺼는 그냥 혼자서 보고 알기만 해야 겠다...

정리하다가 컨디션 관리 안 될 듯 ㅋㅋㅋ....

어차피 복습하는거라 개념은 다 알고 헷갈리는 부분만 정리한거

 

티스토리 표 기능 구려도 너무 구리다

표를 만들면 제멋대로 색상이 칠해지고 테두리가 안보임 < 진짜 못쓰겠다

인내심 테스트..

포토샵만 깔려있으면 만드는데ㅠㅠ후..... 

다음부터는 Google Spread Sheet로 만들어야겠움 

 

참고로 2024.11.17 기준 

내용물 중 표에 선 안보이고 배경색 마음대로 칠해진 건 내가 고칠 수 있는 부분이 아님

텍스트에디터에서는 문제 없어 보여도 발행하면 다 깨져있음, 

몇번을 수정해도 답이 없는데 내일 오전에 당장 SQL 자격 시험이라

급한데로 표 삭제하고 텍스트에디터에서 캡처해서 붙여넣기함

 

 

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EQUI JOIN VS Non EQUI JOIN

- `EQUI JOIN`은 `Equal(=)` 조건으로 JOIN

- `Non EQUI JOIN`은 그 외 조건(BETWEEM, >, >=, <, <=)으로 JOIN

 

❌EQUI JOIN과 Non EQUI JOIN은 하나의 쿼리에서 같이 사용할 수 없다.

⭕테이블 간에 PK, FK의 연관관계가 없어도 JOIN이 가능하다.

⭕Non EQUI JOIN의 경우 JOIN 컬럼이라도 서로 다른 값을 가질 수 있기 때문에 SELECT 절에서 A.COL1을 B.COL1로 대체 할 수 없다. p.124 <-> p.128에서는 가능

⭕JOIN 되는 두 테이블에 모두 존재하는 컬럼의 경우 컬럼명 앞에 반드시 테이블명이나 ALIAS를 명시 해 주어야 한다. 한쪽에만 존재하더라도 ALIAS 명시해 주어야 한다. 왜? SQL은 해당 컬럼을 어느쪽 테이블에서 가져올 지 모르기 때문 

 

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JOIN 종류

 

우리가 쓰는 통신사가 SKT, KT, LG 등이 있듯이 DBMS에서도 벤더가 여러 개 존재한다. 벤더별로 구분 해 보자면 Oracle, SQL Server(MSSQL), MySQL, MariaDB 등이 있다. 벤더마다 SQL문법에 차이가 너무 클 경우 호환성 이슈가 발생하고 SQL을 사용하는 사람들 입장에서도 효율성이 떨어지기 때문이 표준이 되는 ANSI SQL을 지정하게 되었다. STANDARD JOIN은 ANSI JOIN 중 하나로 쉽게 말해 Oracle 에서도 돌아가고 MySQL에서도 돌아가는 JOIN 쿼리라고 생각하면 된다. STANDARD JOIN 보다는 ANSI JOIN, 표준 조인이라는 말이 많이 쓰인다. 

 

`INNER JOIN`은 두 테이블에서 일치하는 행만 반환

`OUTER JOIN` 두 테이블에서 일치하지 않는 행도 결과에 포함시키며, LEFT, RIGHT, FULL로 나뉨

 - LEFT OUTER JOIN

 - RIGHT OUTER JOIN

 - FULL OUTER JOIN

 

chatGPT

 

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`NATURAL JOIN`

- 동일한 이름의 컬럼을 기준으로 JOIN
- 중복된 컬럼이 하나만 반환

 

`CROSS JOIN`

데카르트 곱(Cartesian Product)으로 두 테이블의 모든 조합을 반환(테이블1의 행 수 * 테이블2의 행 수)

 

`SELF JOIN`

SELECT e1.id, e1.name, e2.name AS manager_name
FROM employees e1
JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.id;

 

Employees 테이블을 자기 자신과 조인하여, 각 직원의 매니저 이름을 표시합니다.

 

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https://velog.io/@profile_exe/SQL-LEFT-JOIN-INNER-JOIN-차이

1. INNER JOIN

p.128 

다음 SQL 중 결과가 다른 하나는 무엇인가? 3

// 1
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 = B.COL1;

// 2
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A INNER JOIN SAMPLE2 B
ON A.COL1 = B.COL1;

// 3
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 = B.COL1(+);

// 4
SELECT B.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 = B.COL1;

 

4의 경우 EQUI JOIN이기 때문에 SELECT 절에서 A.COL1을 B.COL1로 대체 가능

두 쿼리는 같은 결과 도출

// 1
SELECT B.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 = B.COL1;

// 4
SELECT B.COL1, B.COL2
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 = B.COL1;

 

p.124

Non EQUI JOIN의 경우 JOIN 컬럼이라도 서로 다른 값을 가질 수 있기 때문에 SELECT 절에서 A.COL1을 B.COL1로 대체할 수 없다. 

두 쿼리는 다른 결과 도출

// 1 
SELECT A.COL1, B.COL3
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 >= B.COL1
AND A.COL1 <= B.COL2;

// 2
SELECT A.COL1, B.COL3
FROM SAMPLE1 A, SAMPLE2 B
WHERE A.COL1 >= B.COL1
AND A.COL1 <= B.COL2;

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2. OUTER JOIN

JOIN 조건에 충족하는 데이터가 아니어도 출력될 수 있는 방식이다. 

 

LEFT OUTER JOIN

왼쪽에 표기된 테이블의 데이터는 무조건 출력되는 JOIN이다. 대신 오른쪽 테이블에 JOIN되는 데이터가 없는 Row들은 오른쪽 테이블 컬럼의 값이 NULL로 출력 된다. 

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
FROM PRODUCT A LEFT OUTER JOIN PRODUCT_REVIEW B
ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

 

이 경우 상품 테이블에 있는 데이터는 다 나온다. 

 

Oracle에서는 LEFT OUTER JOIN을 (+) 기호를 사용하여 표현할 수 있다. (+)는 기준이 되는 테이블의 반대쪽 테이블에 붙인다. 

LEFT OUTER JOIN 하고 싶으면 오른쪽 테이블에 (+)붙인다. 그리고 조인 조건을 ON이 아니라 WHERE 절에 써 준다. 

 

SELECT A.PRODUCT_CODE,
       A.PRODUCT_NAME,
       B.MEMBER_ID,
       B.CONTENT,
       B.REG_DATE
FROM PRODUCT A, PRODUCT_REVIEW B
WHERE A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE(+);

 

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RIGHT OUTER JOIN

위와 같다

 

p.136 문제

다음 SQL의 결과로 가장 적절한 것은?

[SQL]

SELECT *
FROM SAMPLE1 A RIGHT OUTER JOIN SAMPLE2 B
ON (A.COL1=B.COL1 AND B.COL2 IS NOT NULL);

 

[결과]

 

일단 SAMPLE2의 데이터는 모두 출력 되지만, (A.COL1 = B.COL1 AND B.COL2 IS NOT NULL)을 만족하는 SAMPLE1의 데이터만 조인되어 최종적으로 함께 출력 된다. 

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p.138 문제

다음 SQL의 결과로 가장 적절한 것은?

[SQL]

SELECT *
FROM SAMPLE1 RIGHT OUTER JOIN SAMPLE2 B
ON A.COL1 = B.COL1
WHERE B.COL2 IS NOT NULL;

 

 

[결과]

 

 

OUTER JOIN에서 기준이 되는 테이블은 항상 모두 출력되지만 최종적으로 WHERE 조건에 의해 필터링을 거치게 된다.

 

SELECT *
FROM SAMPLE1 RIGHT OUTER JOIN SAMPLE2 B
ON A.COL1 = B.COL1

 

위처럼 WHERE절이 없는 경우 COL1이 3인 Row도 JOIN에 성공하여 출력되지만 WHERE B.COL2 IS NOT NULL 조건에 의해 필터링이 되어 최종적으로는 출력되지 않는다.

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FULL OUTER JOIN

왼쪽 오른쪽 테이블의 데이터가 모두 출력되는 방식이다. LEFT OUTER JOIN과 RIGHT OUTER JOIN의 합집합니다. (단, 중복값은 제거)

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3. NATURAL JOIN

 

A테이블과 B테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼들이 모두 동일한 데이터를 가지고 있을 경우 JOIN이 되는 방식이다. MYSQL에서는 지원하지 않는다. p.141

 

같은 이름의 컬럼 중 값이 동일하지 않은 데이터일 때는 JOIN 시 출력되지 않는다.

이 때 USING 조건절을 이용하여 같은 이름을 가진 컬럼 중 원하는 컬럼만 JOIN에 이용 할 수 있다.

 

CAST, GENDER, JOB 을 가진 테이블 2개가 있는 경우... 만약 첫번째 테이블에서는 인스턴스의 JOB값과 두번째 테이블에서의 JOB이 동일하지 않은 상황인 것이다. 그 때 USING (CAST, GENDER) 해 주면 JOB이 달라도 JOIN 결과에 출력된다. 

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4. CROSS JOIN

다음 SQL과 같은 결과를 출력하는 SQL은?

 

[SQL]

SELECT BOY_NAME, GIRL_NAME
FROM GIRL, BOY B;

 

별도의 JOIN 조건이 없는 경우 두 테이블은 Cartesian Product(카티션 곱)가 된다. CROSS JOIN은 A 테이블과 B 테이블 사이에 JOIN 조건이 없는 경우, 조합할 수 있는 모든 경우를 출력하는 방식으로 같은 결과를 출력한다.

SELECT BOY_NAME, GIRL_NAME
FROM GIRL CROSS JOIN BOY;

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아 티스토리 표 기능 구려서 못쓰겠다 진짜로....