[Python] 객체지향, 결과지향, 리스트, 딕셔너리, 클래스, 매직메서드

클래스는 객체지향의 기반이고, 리스트, 딕셔너리는 객체지향 언어인 파이썬에서 미리 만들어 놓은 클래스 기반의 자료구조이다. 
즉, 리스트와 딕셔너리도 사실은 파이썬 클래스의 객체이다.

클래스	객체지향의 핵심	틀(template) 혹은 설계도 (ex. 자동차 설계도)
리스트	자료구조 (내장 자료형)	순서를 가진 값들의 모음 (ex. [1, 2, 3])
딕셔너리	자료구조 (내장 자료형)	키-값 쌍으로 구성된 데이터 (ex. {'name': 'Dain'})

 

 

하드코딩

# 일반적인 코딩
# 차량1
car_company_1 = 'Ferrari'
car_detail_1 = [
    {'color' : 'White'},
    {'horsepower': 400},
    {'price': 8000}
]

# 차량2
car_company_2 = 'Bmw'
car_detail_2 = [
    {'color' : 'Black'},
    {'horsepower': 270},
    {'price': 5000}
]

# 차량3
car_company_3 = 'Audi'
car_detail_3 = [
    {'color' : 'Silver'},
    {'horsepower': 300},
    {'price': 6000}
]

위 코드처럼 작성하면 100번까지 쭉 나열해야 하기 때문에 비효율적이다.

 

리스트

# 리스트 구조
# 관리하기 불편
# 인덱스 접근 시 실수 가능성 증가, 삭제 불편
car_company_list = ['Ferrari', 'Bmw', 'Audi']
car_detail_list = [
    {'color' : 'White', 'horsepower': 400, 'price': 8000},
    {'color' : 'Black', 'horsepower': 270, 'price': 5000},
    {'color' : 'Silver', 'horsepower': 300, 'price': 6000}
]

# 자동차 회사 삭제
del car_company_list[1]
del car_detail_list[1]

print(car_company_list)
print(car_detail_list)

print()
print()

리스트는 0, 1, 2, ... (숫자 인덱스)를 통해 데이터에 접근한다. 

즉 리스트는 순서를 기준으로 요소를 다루기 때문에,
중간에 데이터를 삽입하거나 삭제하면 전체 인덱스가 밀리거나 당겨진다.

그래서 따라서 값의 위치를 항상 정확히 알아야한다. 
반면 딕셔너리는 이름(키)으로 접근하므로, 순서에 덜 의존하고, 구조적으로 특정 데이터를 직접 찾는 게 더 쉽다.

 

 

리스트 선언과 반복

# 리스트 선언
car_list = []

car_list.append(car1)
car_list.append(car2)
car_list.append(car3)

print()

print(car_list)

print()
print()

# 반복(__str__)
for x in car_list:
    print(repr(x))
    print(x)

 

 

딕셔너리

# 딕셔너리 구조
# 코드 반복 지속, 중첩 문제, 키 조회 예외 처리 등
cars_dicts = [
    {'car_company': 'Ferrari', 'car_detail': {'color' : 'White', 'horsepower': 400, 'price': 8000}},
    {'car_company': 'Bmw', 'car_detail': {'color' : 'Black', 'horsepower': 270, 'price': 5000}},
    {'car_company': 'Audi', 'car_detail': {'color' : 'Silver', 'horsepower': 300, 'price': 6000}}
]

del cars_dicts[1]
print(cars_dicts)
print()
print()

실제로 딕셔너리로 많은 데이터들이 관리되고 있다

인덱스로 접근하지 않아도 키값으로 요소에 접근할 수 있기 때문이다.

하지만 키는 유일해야 하고, 중복을 허용하지 않기 때문에 딕셔너리를 사용하면 키 조회 예외처리 문제가 따라 온다.

딕셔너리 vs 리스트

키/인덱스	0, 1, 2, ... (숫자 인덱스)	키를 직접 정함 (문자열, 숫자 등 가능)
접근 방식	list[0]	dict["key"]
관리의 용이성	인덱스가 숫자이므로 순서 유지 쉬움	키가 의미 있으므로 내용 파악이 쉬움
수정/삭제 시	중간 요소 삭제 시 인덱스 재정렬 발생	키 기반으로 접근하므로 위치 영향 없음

 

 

클래스 구조

# 클래스 구조
# 구조 설계 후 재사용성 증가, 코드 반복 최소화, 메소드 활용
class Car():
    def __init__(self, company, details):
        self._company = company
        self._details = details

    def __str__(self):
        return 'str : {} - {}'.format(self._company, self._details)

    def __repr__(self):
        return 'repr : {} - {}'.format(self._company, self._details)
    

car1 = Car('Ferrari', {'color' : 'White', 'horsepower': 400, 'price': 8000})
car2 = Car('Bmw', {'color' : 'Black', 'horsepower': 270, 'price': 5000})
car3 = Car('Audi', {'color' : 'Silver', 'horsepower': 300, 'price': 6000})

print(car1.__dict__)
print(car2.__dict__)
print(car3.__dict__)

 

 

🔍 __dict__란?

• 객체 내부에 저장된 인스턴스 변수들을 딕셔너리로 반환한다.
• 이 딕셔너리는 {속성명: 값} 구조를 가지고 있다.
• 클래스 자체의 설계와는 별개로, 실제로 객체가 어떤 데이터를 가지고 있는지 확인할 수 있는 도구이다.
• 그래서 __dict__는 디버깅이나 객체 상태 확인할 때 유용하다.

 

매직메서드

 __dict__처럼 언더스코어 두 개로 감싼 이름은 파이썬에서 특별한 의미를 가진 '매직 메서드'(magic method)' 라고 한다

•  (__init__, __str__, __repr__, __dict__ 등)
• 클래스 내부에서 특정 동작을 자동으로 실행해주는 메서드
• 직접 호출하지 않아도 파이썬이 특정 상황에서 자동으로 실행
• 객체의 행동(출력, 연산, 비교 등)을 커스터마이징할 수 있게 해줌